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Learning curve of totally thoracoscopic pulmonary segmentectomy
Weibing Wu, Jing Xu, Wei Wen, Yue Yu, Xinfeng Xu, Quan Zhu, Liang Chen
《医学前沿(英文)》 2018年 第12卷 第5期 页码 586-592 doi: 10.1007/s11684-017-0566-z
Totally thoracoscopic pulmonary segmentectomy (TTPS) is a feasible and safe technique that requires advanced thoracoscopic skills and knowledge of pulmonary anatomy. However, data describing the learning curve of TTPS have yet to be obtained. In this study, 128 patients who underwent TTPS between September 2010 and December 2013 were retrospectively analyzed to evaluate the learning curve and were divided chronologically into three phases, namely, ascending phase (A), plateau phase (B), and descending phase (C), through cumulative summation (CUSUM) for operative time (OT). Phases A, B, and C comprised 39, 33, and 56 cases, respectively. OT and blood loss decreased significantly from phases A to C (P <0.01), and the frequency of intraoperative bronchoscopy for target bronchus identification decreased gradually (A, 8/39; B, 4/33; C, 3/56; P = 0.06). No significant differences were observed in demographic factors, conversion, complications, hospital stay, and retrieved lymph nodes among the three phases. Surgical outcomes and techniques improved with experience and volume. CUSUMOT indicated that the learning curve of TTPS should be more than 72 cases.
陈志祥
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第7期 页码 82-88
学习曲线是一种通过生产者行为学习与经验积累而得到改进的生产产出的特征函数,利用学习曲线可以科学地制定成本计划,改善作业计划、劳动定额与劳力规划,质量改善等。对国际上的研究文献、学习曲线的表现形式及其特点进行分析,探讨了几个新的应用动向。
A Review on Shale Gas Development in Fuling
Zhi-gang Wang
《工程管理前沿(英文)》 2015年 第2卷 第1期 页码 76-81 doi: 10.15302/J-FEM-2015011
关键词: Fuling shale gas drilling and completion staged fracturing learning curve capacity building commercial development
Fei LI,Suocheng DONG,Fujia LI,Libiao YANG
《环境科学与工程前沿(英文)》 2016年 第10卷 第2期 页码 276-287 doi: 10.1007/s11783-014-0700-y
边信道攻击和学习向量量化 Article
Ehsan SAEEDI, Yinan KONG, Md. Selim HOSSAIN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第4期 页码 511-518 doi: 10.1631/FITEE.1500460
Numerical investigation of circle defining curve for two-dimensional problem with general boundaries
Chung Nguyen VAN
《结构与土木工程前沿(英文)》 2019年 第13卷 第1期 页码 92-102 doi: 10.1007/s11709-018-0472-8
关键词: exact geometry circular defining curve general boundaries SBFEM
Research on physical shape preserving curve reconstruction
TANG Kelun, ZHANG Xiangwei, CHENG Siyuan, XIONG Hanwei, ZHANG Hong
《机械工程前沿(英文)》 2007年 第2卷 第3期 页码 305-309 doi: 10.1007/s11465-007-0054-2
关键词: information CMM Numerical simulation effective coordinate measuring
Interpolation of a spline developable surface between a curve and two rulings
Alicia CANTÓN,Leonardo FERNÁNDEZ-JAMBRINA
《信息与电子工程前沿(英文)》 2015年 第16卷 第3期 页码 173-190 doi: 10.1631/FITEE.14a0210
Principle and curve of planetary indexing cam mechanisms
LIU Ming-tao, ZHANG Ce, YANG Yu-hu
《机械工程前沿(英文)》 2006年 第1卷 第4期 页码 475-478 doi: 10.1007/s11465-006-0063-6
关键词: continuity planetary average transmission symmetry intermittent
应急状态下新冠流行曲线预测的方法学研究——基于北京市百度搜索和传统流感样病例监测 Article
张婷, 杨柳飏, 韩萱, 范国辉, 钱捷, 胡选成, 赖圣杰, 李中杰, 刘志敏, 冯录召, 杨维中
《工程(英文)》 2023年 第31卷 第12期 页码 112-119 doi: 10.1016/j.eng.2023.08.006
监测是传染病防控的关键环节。在全球暴发的新冠疫情暴露了传统监测方法的局限性,但也为探索新的监测方法提供了契机。本研究旨在利用百度搜索指数和流感样病例(ILI)监测数据,估计SARS-CoV-2的变异株奥密克戎BF.7在北京市应急状态下的传播和流行趋势。本研究创新性地提出了一种复合模型[多注意力双向门控循环单元(MABG)-易感-暴露-感染-恢复(SEIR)],该模型利用深度学习算法(MABG)对ILI历史数据和发烧、发热、咳嗽、咽痛、退烧药、流涕等多种百度指数流感样症状相关关键词进行分析。基于百度指数以及ILI与新冠病毒感染之间的相关性,构建了一个估计SARS-CoV-2传播和流行趋势的传染病传播动力学模型(SEIR)。在新冠病毒感染大流行期间,当常规监测措施暂停时,ILI可以作为评估新冠病毒感染流行病学趋势的重要指标。研究结果显示,北京市自2022年12月17日起累计感染率超过80.25%(95% CI: 77.51%~82.99%),本研究预测疫情高峰时间为2022年12月12日,现存感染者数量的高峰将在该高峰后的三天出现。有效再生数(Rt)代表流行期间某一时间点单个感染者所致平均继发感染人数,该值自2022年12月17日一直低于1。本研究强调,传统的疾病监测系统应辅之以现代监测数据,例如具有先进技术支持的网络信息数据源。现代监测渠道应主要用于监测新发传染病和疾病暴发。应建立对新冠病毒感染的症状监测,以跟踪疫情趋势、疾病严重程度和医疗资源需求。
S. SAMANTA, S. S. NANTHAKUMAR, R. K. ANNABATTULA, X. ZHUANG
《结构与土木工程前沿(英文)》 2019年 第13卷 第3期 页码 542-556 doi: 10.1007/s11709-018-0496-0
关键词: piezoelectricity impedance curve mode shapes inverse problem flaw detection curve shifting
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第6期 doi: 10.1007/s11783-023-1677-1
● MSWNet was proposed to classify municipal solid waste.
关键词: Municipal solid waste sorting Deep residual network Transfer learning Cyclic learning rate Visualization
Spatial prediction of soil contamination based on machine learning: a review
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第8期 doi: 10.1007/s11783-023-1693-1
● A review of machine learning (ML) for spatial prediction of soil contamination.
关键词: Soil contamination Machine learning Prediction Spatial distribution
标题 作者 时间 类型 操作
Learning curve of totally thoracoscopic pulmonary segmentectomy
Weibing Wu, Jing Xu, Wei Wen, Yue Yu, Xinfeng Xu, Quan Zhu, Liang Chen
期刊论文
Is there an inverted U-shaped curve?Empirical analysis of the Environmental Kuznets Curve in agrochemicals
Fei LI,Suocheng DONG,Fujia LI,Libiao YANG
期刊论文
Numerical investigation of circle defining curve for two-dimensional problem with general boundaries
Chung Nguyen VAN
期刊论文
Research on physical shape preserving curve reconstruction
TANG Kelun, ZHANG Xiangwei, CHENG Siyuan, XIONG Hanwei, ZHANG Hong
期刊论文
Interpolation of a spline developable surface between a curve and two rulings
Alicia CANTÓN,Leonardo FERNÁNDEZ-JAMBRINA
期刊论文
Detection of void and metallic inclusion in 2D piezoelectric cantilever beam using impedance measurements
S. SAMANTA, S. S. NANTHAKUMAR, R. K. ANNABATTULA, X. ZHUANG
期刊论文
MSWNet: A visual deep machine learning method adopting transfer learning based upon ResNet 50 for municipal
期刊论文